♦検出精度97%

正確な識別性能をもつ検出AIは，優れたアーキテクチャと，的確かつ良質なトレーニングデータが両輪となってはじめて成立します．

ひび割れ自動検出サービスに用いている劣化損傷検出技術 C2finder®は，異常状態の検出に特化した独自開発のAIと， 多量のサンプルから選別・変換して生成した良質で正確なトレーニングデータを用いて，様々な開発経験を通じて得たノウハウ を投入して学習・最適化したAIにより高精度な検出を実現しています.

この C2finderを用いたひび割れ自動検出サービスは，評価用の画像セットを用いた実験において，97%を超える検出精度 （※）を達成しました.

※精度算出には、 Mean Average Precision (mAP)を採用しています。

♦処理速度10秒

劣化損傷検出技術 C2finder は、細部にわたるアルゴリズムの最適化により，入力画像を高速に処理します．

フルサイズデジタル一眼カメラやミラーレスカメラの画像を，インターネット経由で約10秒で処理し、 ひび割れ形状だけでなく、ひび割れの幅・長さを算出します.

♦研究開発の歩み

　～強力な体制による先駆的取組み～

道路インフラ老朽化の社会的課題に対し，2014年に政府施策として戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）やNEDOプロジェクトが始動しました．

本サービスは，その黎明期からの研究開発を端緒としています．首都高技術株式会社， 産業技術総合研究所， 東北大学という産学官の最適な体制によるコンソーシアムのもとで，要素技術の基盤研究が推進されました．

深層学習を核に画像処理研究で培った開発力により，独自の検出用AIを開発．現在は最先端の技術を駆使したAIに置き換わっていますが，当初から一貫して先進的な技術開発に取り組んできた成果が，今日の高精度・高速な自動検出サービスの礎となっています．

♦実用化開発

　～研究成果を社会実装へ～

先行プロジェクトで培われた要素技術を継承し，実用化を加速するために設立されたのが テクノハイウェイ株式会社です．

私たちは，黎明期から積み上げてきた研究成果を基盤に，検出技術と学習手法を全面的に再設計．新たな検出用AIの開発に取り組みました．

さらに，高品質な実構造物データを中心に構築した大規模データセットを活用し，精緻なトレーニングを実施．その結果，本サービスの冒頭で掲げた 高精度かつ高速な性能 を実現し、研究段階にとどまらない 社会実装レベルの自動検出技術 へと進化させました．