♦検出精度95%

本サービスの劣化損傷検出技術 C2finder®は，独自開発のAI技術と，多量のデータを良質な学習データに選別・変換する技術， 学習を効率化する様々な技術により実現しています.

これにより，ひび割れ検出に関して，道路橋およびトンネルで収集したコンクリート面の画像において，検出精度95%超を達成しました.

♦処理速度10秒

また，C2finderは，細部にわたるアルゴリズムの最適化により，入力画像を高速に処理します．

フルサイズデジタル一眼カメラやミラーレスカメラの画像を，インターネット経由で約10秒で処理し、 ひび割れ形状だけでなく，ひび割れの幅・長さを算出します.

♦研究開発

高度経済成長期に集中的に整備され，寿命の目安とされる50年以上が経過した道路インフラが国内には多くあります． これらの維持管理に関する政府施策の１つとして2014年から NEDOインフラ維持管理・更新等の社会課題対応システム開発プロジェクトが開始され， 首都高技術株式会社， 産業技術総合研究所， 東北大学によるコンソーシアムによって， 本サービスの起点となる要素技術の研究開発が行われました.

深層学習と統計的パターン認識の手法を組み合わせた検出器の開発により，2018年にはベンチマーク画像セット（首都高技術提供） によって検出精度82.4%，処理速度25秒／枚を達成していました.

♦実用化開発

上記プロジェクト終了後の技術開発を引き継ぎ実用化を推進する目的で設立されたテクノハイウェイ株式会社において， 検出技術や学習手法を全面的に見直し，新たな検出器を開発しました．これに，首都高技術提供の学習データを中心とした良質な データセットによるトレーニングを施すことで冒頭に掲げる性能を実現しました．